在确保关键绩效指标库数据有效性和准确性方面，管理者可以采取以下几项措施：
确定清晰的指标定义：首先要确保每个绩效指标都有清晰明确的定义，以避免歧义和误解。定义应该包括指标名称、计量单位、计算公式等内容。
设定数据采集标准：建立统一的数据采集标准，明确指标数据的来源、采集频率、采集方法等。确保数据采集的一致性和准确性。
建立数据质量控制机制：制定数据质量控制流程，包括数据采集、数据录入、数据验证、数据清洗等环节，确保数据质量可控。
进行数据验证和核对：定期对数据进行验证和核对，确保数据的准确性。可以通过抽样调查、对比数据来源等方式进行核实。
引入自动化工具：利用信息技术手段，建立自动化的数据采集和处理系统，减少人为错误的发生，提高数据处理效率和准确性。
建立数据监控机制：建立数据监控系统，实时监测绩效指标数据的变化和趋势，及时发现异常情况并进行处理。
培训和监督员工：对数据采集和录入人员进行培训，提高其数据处理能力和意识，同时加强对其工作的监督和审核。
以上措施可以帮助管理者确保关键绩效指标库数据的有效性和准确性，从而更好地进行绩效评估和决策分析。